别再不明方向地摸爬滚打，留学、就业、读研，只有“卷论文”才能一骑绝尘。
要是角逐高校、科研单位的一席之地，提高顶级期刊投稿命中率，让自己手握“真家伙”。其实触碰世界学术之巅比你想得要容易。
(资料图片仅供参考)
本项目由剑桥大学计算机科学与技术学院终身正教授N.L.领衔，带大家领略数据科学领域最令人兴奋、最具颠覆性的变革。理解并在业务中应用深度神经网络(DNN)（如 ChatGPT）的能力将成为大多数职场人士的关键技能。
深度学习方法是一种机器学习方法，是过去十年中讨论的几乎所有 "人工智能进步 "的基础。现在，包括文本理解、语音识别、计算机视觉等在内的各种模型应用都是由神经网络驱动的。
通过学习这些原理，学生能够获得大量大众媒体正在讨论的最新突破以及这些突破所支持的系统。与数据科学的其他分支相比，深度学习代表着一种显著的思维方式变化。其重点在于设计和调整相对统一的学习方法，这在很大程度上依赖于一般原则，而不是特定的背景知识。只要能正确实施这些原则，就能大大减少对手工设计功能的需求，并且在收集到足够数量的数据的情况下，可以大大降低进入任何新领域的门槛。
对计算机科学、工程、人工智能、机器学习有需求的同学一定要把握住这次学习机会！
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本课程适合
对数据计算机科学、工程、人工智能、机器学习专业感兴趣的同学
计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生
希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生
希望获得高含金量校外实践经历的学生
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